Lab 04 - Zákazky, tržby a servis

Lab 04 - Zákazky, tržby a servis

Čas: 45 minút Kde: Excel (web odporúčaný), súbory v OneDrive\Školenie Copilot Cieľ: získať z dát odpovede pre poradu vedenia bez písania vzorcov. Kapitola: Copilot v Exceli

Info

Excel súbory otvárajte z OneDrive (nie stiahnuté na disk), inak Copilot nebude dostupný.

Úloha 4.1 – Zákazky nad rozpočtom (15 min)

Otvorte Zakazky_2025_2026.xlsx a v okne Copilot:

  1. Prvý prehľad:
Zhrň tieto dáta: koľko je zákaziek podľa stavu a divízie, aký je celkový rozpočet a skutočné náklady.
  1. Výpočtový stĺpec:
Pridaj stĺpec "Odhad nákladov na konci" = Skutočné náklady / (Dokončenie / 100) pre zákazky s dokončením nad 0, a stĺpec "Odchýlka %" = Odhad / Rozpočet - 1.
  1. Zvýraznenie:
Zvýrazni červenou riadky, kde je Odchýlka % vyššia ako 10 %.
  1. Otázka pre manažéra:
Ktoré zákazky v stave "V realizácii" majú najväčšiu odchýlku? Daj top 5 s projektovým manažérom a pobočkou.

Overte, že v top 5 sú ZK-2026-007 Smart križovatky Novohrad a ZK-2026-014 D1 WIM Prešov.

Úloha 4.2 – Vývoj tržieb po pobočkách (15 min)

Otvorte Trzby_mesacne_pobocky_2024-2026.xlsx:

Vytvor kontingenčnú tabuľku: tržby podľa pobočky (riadky) a roka (stĺpce) a pridaj ju na nový hárok.

Ktorá pobočka rastie najrýchlejšie a ktorá najpomalšie? Porovnaj január–september 2026 s rovnakým obdobím 2025 v percentách.

Vytvor spojnicový graf mesačných tržieb pobočky Košice a Kraków za celé obdobie.

Ako sa vyvíja marža (Tržby - Náklady) / Tržby v Košiciach v roku 2026 oproti 2025? Čo z toho vyplýva?

Úloha 4.3 – Servis a SLA, vrátane čistenia dát (15 min)

Otvorte Servisne_tikety_Q3_2026.xlsx:

  1. Najprv dáta skontrolujte:
Skontroluj kvalitu dát: sú tu duplicity, nekonzistentné názvy regiónov alebo prázdne hodnoty? Navrhni, ako to opraviť.
  1. Nechajte Copilota zjednotiť názvy regiónov (Kosice, KOŠICE, B. Bystrica…) – napr. pomocným stĺpcom „Región (čistý)“.
  2. Analýza:
Aké percento uzavretých tiketov splnilo SLA v jednotlivých regiónoch? Ktoré sú 3 najčastejšie príčiny porúch v Košiciach? Ukáž to v grafe.

Čím sa august líši od júla a septembra? Porovnaj príčiny porúch po mesiacoch.
  1. Bonus – pokročilá analýza: ak máte k dispozícii Agent Mode alebo analýzu s Pythonom:
Urob pokročilú analýzu: rozdeľ čas riešenia podľa priority a regiónu, nájdi technikov s najvyšším podielom nesplneného SLA a navrhni 3 opatrenia na zlepšenie SLA v Košiciach.

Kontrola

  • Zákazky: mám stĺpce Odhad a Odchýlka a zvýraznené riadky nad 10 %
  • Tržby: Kraków rastie najrýchlejšie (cca +30 %), Košice rastú, ale ich marža v 2026 klesla z cca 23 % na cca 10 %; mám kontingenčnú tabuľku a graf
  • Servis: SLA Košice ≈ 80 %, ostatné regióny nad 92 %; v auguste je najčastejšou príčinou „Prehriatie / klimatické vplyvy“
  • Pri aspoň jednom čísle som si overil výpočet (filter alebo súčet)