Use-casy: čo funguje a čo zlyhalo

Use-casy: čo funguje a čo zlyhalo

Štyri vzory hodnoty

VzorPríklady pre TRAXIA
Tvoriťponuky, referenčné listy, inzeráty, preklady
Nájsť a zhrnúťsúťažné podklady, manuály, zmluvy, kontrolné dni
Analyzovať a rozhodovaťodchýlky projektov, win/loss tendrov, triáž tiketov
KonaťCowork zostaví mesačný report, agent založí tiket

Oddelenia – úspech a zlyhanie

OddelenieUse-casyÚspechZlyhanie
Marketing a obchodponuky na mieru, príprava na rokovanie, win/lossLumen: ~4 h/týždeň na obchodníka (údaj Microsoftu)Chevrolet 2023: chatbot „predal“ SUV za 1 $
HRinzeráty, onboarding agent, vzdelávanieUnilever: AI v prvých kolách náboruAmazon: model na životopisy penalizoval ženy
Financiekomentáre k odchýlkam, predikcia platieb, kontrola faktúrJPMorgan COiN: 360 000 h/rokZillow 2021: algoritmus preplácal domy
Servistriáž, asistent technika, odpovede na reklamácie+14 % / nováčikovia +34 % (štúdia 5 179 agentov)Air Canada 2024: firma zodpovedá za chatbota
IT a vývojkód, dokumentácia, helpdesk, bezpečnosťGitHub Copilot: úloha o 55 % rýchlejšiePocketOS 2026: agent zmazal produkčnú DB

AI v ITS – procesy vs. produkty

  • AI v tom, ako pracujeme – firma je nasadzovateľ: ponuky, plánovanie servisu, reporting, znalosti technikov.
  • AI v tom, čo predávame – firma môže byť poskytovateľ: anomálie a kalibrácia WIM, videoanalytika, prediktívna údržba VMS a priecestí, adaptívne riadenie križovatiek.
AI Act

AI systémy určené ako bezpečnostné komponenty riadenia cestnej premávky sú vysoko rizikové (príloha III). Povinnosti od 2. 12. 2027.

Anatómia zlyhania – 5 príčin

  1. Žiadna ľudská kontrola – Avianca, Deloitte
  2. Priveľa autonómie a oprávnení – PocketOS, OpenClaw
  3. Zlé dáta alebo žiadny grounding – Air Canada, Amazon
  4. Nevhodný use-case alebo proces – McDonald’s, Zillow
  5. Ľudia a komunikácia – Klarna, Commonwealth Bank

Takmer žiadne zlyhanie nespôsobil „zlý model“. Spôsobilo ho rozhodnutie manažmentu.

Cvičenie

➡ Workshop 1 – Lov na use-casy